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Enregistrement W4410809231 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.6542

Novel potent and selective inhibitors targeting FLT3 for AML therapy.

2025· article· en· W4410809231 sur OpenAlexaff
Gauthier Errasti, Thomas Delacroix, Kalpana Ghoshal, Robert J. Lee, Anisha Ghosh, Raj Chakrabarti

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLapatinibPharmacologyCancer researchCancerTrastuzumabInternal medicineBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6542 Background: Acute Myeloid Leukemia (AML) is a malignancy frequently driven by mutations in the FMS-like tyrosine kinase 3 (FLT3) gene. The FLT3 internal tandem duplication (ITD) and tyrosine kinase domain (TKD) mutations, particularly D835 and F691, appear in approximately 30% of AML patients, often leading to poor prognosis and resistance to existing therapies. Gilteritinib and Quizartinib are two FDA-approved FLT3 inhibitors, with the former approved only for relapsed/refractory AML and the latter approved only for newly diagnosed AML. Quizartinib does not target TKD resistance mutations, whereas Gilteritinib’s efficacy on FLT3-ITD-D835Y is limited and it is not effective against FLT3-ITD-F691L. Consequently, there is a critical need for next-generation FLT3 inhibitors that can address all of these mutations. Methods: We have characterized efficacy of two novel FLT3 inhibitors, CCM-405 and CCM-445. In vitro enzymatic binding affinities were determined by the KdELECT assay, and cellular IC 50 s were determined by the Cell-Titer Glo assay. In vivo antitumor activity of CCM-405 / 445 was evaluated in mutant cell line-derived xenograft (CDX) models of AML. Tumor growth inhibition (TGI) was measured in the FLT3-ITD luciferase-expressing MV4-11 (MV4-11-luc) systemic xenograft model as well as subcutaneous xenograft models of FLT3-ITD F691L and D835Y mutants. Efficacy of novel inhibitors was compared with Gilteritinib. In vitro efficacy was compared with experimental FLT3 TKD mutant inhibitor Luxeptinib. Results: Enzymatically, CCM-405 / 445 inhibit FLT3-ITD, FLT3-ITD-D835V and FLT3-ITD-F691L with K d s of 12 nM / 4.1 nM, 1.9 nM / 0.39 nM and 1.6 nM / 0.4 nM, respectively (Luxeptinib K d s: ITD-D835V: 550 nM; ITD-F691L: 97 nM). CCM-405 / 445 inhibit the proliferation of Ba/F3 FLT3-ITD and FLT3-ITD D835Y cell lines with potency comparable to Gilteritinib, and FLT3-ITD F691L with potency superior to Gilteritinib, and are significantly less toxic to Ba/F3 FLT3 WT than to the mutants (Luxeptinib: negligible cellular mutant/WT selectivity). CCM-405 / 445 are also potent against human AML cell lines MV4-11 and MOLM-13. In vivo , in the systemic FLT3-ITD model, CCM-405 induced ~90% tumor regression (> 100% TGI) and was significantly more effective than Gilteritinib (p < 0.001), which did not regress the tumor, when these agents were administered orally at doses corresponding to equal fractions of their maximum tolerated doses (MTDs). In both FLT3-ITD-F691L and FLT3-ITD-D835Y CDX models, CCM-405 induced almost complete tumor regression (>100% TGI). Both novel inhibitors were significantly more efficacious than Gilteritinib (45% and 4% TGI, respectively). Conclusions: Novel FLT3 inhibitors have been developed that can both target FLT3-ITD and potentially overcome mutational resistance to FDA-approved FLT3 inhibitors. These agents are significantly more effective than Gilteritinib and have potential clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
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Résumé présentoui

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