Attitudes of Jordanian Medical Students Toward People With Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
Background For people with mental illnesses, the stigma in the healthcare system and among healthcare providers has been identified as a major barrier to accessing treatment and achieving recovery, as well as poor physical treatment. This nationwide cross-sectional study assessed stigma toward mental illnesses among medical students in Jordan. This study aimed to assess the prevalence and patterns of stigma toward mental illnesses among medical students in Jordan and examine the influence of psychiatric education and specialty preferences on stigma levels. Methodology A nationwide cross-sectional study was conducted between April 21 and April 30, 2021, targeting medical students from all six medical schools in Jordan. Participants completed a validated, structured, electronically distributed questionnaire assessing attitudes toward mental illness. Exploratory factor analysis (EFA) identified three key domains, i.e., (1) Social Acceptance, (2) Policies to Promote Community Integration, and (3) Beliefs about Treatability of Mental Illness. Demographic information included age, academic year (pre-clinical vs. clinical), and psychiatric training exposure (classroom and/or clinical). Data analysis was performed using SPSS (IBM Corp., Armonk, NY, USA). A total of 2,104 medical students participated. The age distribution was as follows: 24.8% were aged 18-19.9 years, 43.6% were aged 20-22.9 years, and 31.7% were aged ≥23 years. Participants included both pre-clinical and clinical-year students from diverse academic institutions across Jordan. Results Clinical-year students reported significantly higher (less stigmatizing) scores in all three domains compared to pre-clinical students (p < 0.001). Those exposed to both classroom and clinical psychiatry training showed more favorable attitudes than those with limited or no exposure. Students interested in psychiatry specialization exhibited lower (more stigmatizing) scores in the treatability and community integration domains compared to peers interested in surgical (p < 0.001, p = 0.003) and medical specialties (p < 0.001, p = 0.001). Conclusions While a majority of students expressed social acceptance and supported community integration of individuals with mental illness, stigma persisted in perceptions of treatability. Greater exposure to psychiatric education correlates with reduced stigma. Unexpectedly, students inclined toward psychiatry showed more stigmatizing views in some domains, warranting further investigation. These findings highlight the importance of enhancing mental health education across the medical curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».