MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410810694 · doi:10.1115/1.4068764

Cost Effective Design and Development of a Cable-Driven Parallel Robot for Concrete Printing

2025· article· en· W4410810694 sur OpenAlexaff
Ishan Chawla, Pushparaj Mani Pathak, Qingguo Li

Notice bibliographique

RevueASME Letters in Translational Robotics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesMinistry of Education, India
Mots-clésDevelopment (topology)3D printingComputer scienceRobotEngineering drawingConstruction engineeringEngineeringMechanical engineeringArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cable-driven parallel robots (CDPRs) are well known for their large workspace and simple design. They are also easy to transport, assemble and disassemble, and more easily reconfigurable. These properties make them a potential alternative for on-site printing of structures. This work presents the detailed steps for the cost-effective design and development of the CDPR for concrete printing. The cost-effectiveness of the design is ensured by using prefabricated materials/parts available in the local market and reducing the machining cost as much as possible. The robot consists of a mobile platform whose position and orientation are controlled by varying cable lengths by the application of winches. A screw extruder is mounted on the mobile platform to extrude concrete/clay. The controller design for the whole system is detailed, and the measures to obtain the trajectory for printing are discussed. Thereafter, the cost analysis of the entire robot is performed. Finally, experimental results are presented to validate the accuracy of the robot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueASME Letters in Translational RoboticsMême sujetInnovations in Concrete and Construction MaterialsTravaux en français237 207