Knowledge of the ovulatory cycle and its determinants among women of reproductive age in Papua New Guinea: Insights from a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Correct knowledge of the ovulatory cycle is crucial for preventing unintended pregnancies and improving women's reproductive health. However, the factors affecting this knowledge among women in Papua New Guinea (PNG) remain unclear. This study aimed to assess the prevalence and determine the factors influencing women's knowledge of the ovulatory cycle in PNG. METHODS: Data from the PNG Demographic and Health Survey (DHS) was analyzed. Multivariable logistic regressions were used to determine factors associated with women's knowledge of the ovulatory cycle. Adjusted odds ratios (aOR) with their 95% Confidence Intervals (CI) were reported. A p ≤ 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: Of 12,580 women in this study sample, 22% (n = 2,773) had correct knowledge of the ovulatory cycle. Women from the Highlands region (aOR 1.31, 95% CI: 1.00-1.88) and the Momase region (aOR 1.56, 95% CI: 1.15-2.13), those who identified as Christians (aOR 3.01, 95% CI: 1.38-6.59), owned a mobile phone (aOR 1.29, 95% CI: 1.04-1.59), read a newspaper or magazine (aOR 1.30, 95% CI: 1.10-1.54), and had Internet access (aOR 1.21, 95% CI: 1.00-1.85) had higher odds of correct knowledge of the ovulatory cycle. Similarly, those who knew any contraceptive method (aOR 2.13, 95% CI: 1.58-2.87) and currently used the modern method (aOR 1.26, 95% CI: 1.02-1.56) or traditional/folkloric method (aOR 1.82, 95% CI: 1.36-2.43) were more likely to have correct knowledge of the ovulatory cycle. However, knowledge of the ovulatory cycle remained lower among women aged 15-24 and 25-34, those with lower education levels, and those from the Southern region. CONCLUSIONS: In this study, less than a quarter of women had correct knowledge of the ovulatory cycle. Promoting reproductive health knowledge and awareness through educational curricula and mass media platforms could enhance women's understanding of the ovulatory cycle, particularly among younger and less educated and empower them to make informed decisions about their reproductive health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».