Associations between age at natural menopause and risk of hypothyroidism among postmenopausal women from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
Notice bibliographique
Résumé
Menopause is a key period in women's lives associated with major physiological changes. Early menopausal age has been linked to a range of adverse outcomes. Estrogen has been found to increase levels of thyroid binding proteins in the blood; however, its effect on hypothyroidism is not well investigated. To date limited studies were conducted to investigate the association between age at natural menopause and incidence of hypothyroidism, thus the objective of this study is to investigate the association between age at natural menopause and incidence of hypothyroidism among postmenopausal Canadian women. The study included women from the Canadian longitudinal study on aging that were followed for a 10-year period. Analysis was restricted to naturally postmenopausal women without hypothyroidism prior to menopause. Age at natural menopause was examined using the following categories 40-44, 45-49,50-54 (reference), and ≥55. Survival analysis was utilized to determine time to onset of hypothyroidism. Unadjusted and adjusted multivariable Cox regression models were used to assess the relationship between age at natural menopause and incidence of hypothyroidism. The multivariable Cox regression analysis showed no significant association between age at natural menopause and risk of hypothyroidism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».