Determination of the Reliability and Accuracy of the Brix Refractometer for the Detection of Colostrum Quality in Sheep
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed at the assessment of the reliability and performance of the Brix refractometer for the determination of colostral IgG concentrations in sheep. A total of 190 colostrum samples were collected from 150 ewes of various breeds. Out of the colostrum samples, 101 were taken at parturition, 10 at 6 h postpartum, 6 at 8 h postpartum, 2 at 10 h postpartum, 65 at 12 h postpartum and 6 at 24 h postpartum. The Brix percentages of the colostrum samples were determined using a Brix refractometer, and the colostral IgG concentrations were measured with the radial immunodiffusion (RID) technique. Correlation coefficients were calculated between the Brix percentages and RID-IgG values. Receiver operating characteristics (ROC) analyses were performed to determine the optimal Brix thresholds for the prediction of colostral IgG concentrations using <20, <50, <75 and <100 g/L thresholds. The misclassification cost term (MCT) analyses were performed to test the robustness of the Brix thresholds based on the relative costs of misclassifications. The mean IgG concentration and Brix percentage of the ewe colostrum samples were determined as 62.7 g/L and 27.2%, respectively. A high correlation was detected between the colostral RID-IgG concentrations and Brix percentages (r = 0.83). Brix percentages of ≤25.0%, ≤25.9%, ≤27.5% and ≤31.9% indicated IgG concentrations of <20, <50, <75 and <100 g/L, respectively. The Brix refractometer was demonstrated to be a low-cost, practical and reliable tool for the determination of colostrum quality in sheep. It is recommended that the four Brix thresholds determined in this study be used strategically in feeding lambs in need of colostral supplementation due to inadequate or poor-quality colostrum production by their dams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».