Ochratoxin A in Human Milk From the MIREC Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ochratoxin A (OTA) is a mycotoxin produced by multiple fungal species and is found in a variety of foods. Ingestion of OTA-contaminated foods by lactating mothers can lead to OTA exposure in infants. METHODS: To help assess infants' exposure to OTA, milk samples from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) Human Milk Study were analyzed. Human milk samples were collected (n = 494) and analyzed for OTA levels by HPLC. RESULTS AND DISCUSSION: The mean OTA concentration was 7.32 ± 9.25 ng/L, with 390 (79%) test samples testing positive for OTA and a range of 4.5-192 ng/L. Based on the food consumption questionnaires distributed among participants, higher OTA levels were observed with higher consumption of cottage cheese, hot cereal, and whole-grain bread and significant differences were found in OTA levels at different sites. The mean OTA level in the analyzed milk test samples was well below the amount found in infant formulas sold in Canada, which was determined by Health Canada to be safe. CONCLUSIONS: The concentrations of OTA found in human milk in this study are well below the amount deemed safe in infant formula by Health Canada and, therefore, unlikely to be of concern to infant health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».