Erica spiculifolia Salisb. (Balkan Heath): A Focus on Metabolic Profiling and Antioxidant and Enzyme Inhibitory Properties
Notice bibliographique
Résumé
Erica spiculifolia Salisb. (formerly Bruckenthalia spiculifolia Benth.) (Balkan heath) is renowned for its traditional usage as a diuretic, anti-inflammatory and antioxidant agent. For the first time, acylquinic acids, flavonoids and numerous proanthocyanidin oligomers were annotated/dereplicated by liquid chromatography–high-resolution mass spectrometry in methanol–aqueous extracts from E. spiculifolia aerial parts harvested at the early and full flowering stage. Chlorogenic acid and proanthocyanidin tetra- and trimer A, B-type together with quercitrin and (+) catechin were the predominant compounds in the semi-quantitative analysis. Neutral triterpenoids, triterpenoid acids and phytosterols were determined in apolar extracts by gas chromatography–mass spectrometry. Triterpenoid acids accounted for 80% of the total triterpenoid content, dominated by ursolic and oleanolic acid, reaching up to 32.2 and 6.1 mg/g dw, respectively. Ursa/olean-2,12-dien-28-oic acids and 3-keto-derivatives together with α-amyrin acetate as a chemotaxonomic marker, α-amyrenone, α- and β-amyrin were evaluated. Total phenolic and flavonoid contents were 83.85 ± 0.89 mg gallic acid equivalents/g and 78.91 ± 0.41 mg rutin equivalents/g, respectively. The extract actively scavenged DPPH and ABTS radicals (540.01 and 639.11 mg Trolox equivalents (TE)/g), possessed high potential to reduce copper and iron ions (660.32 and 869.22 mg TE/g, respectively), and demonstrated high metal chelating capacity (15.57 Ethylenediaminetetraacetic acid equivalents/g). It exhibited prominent anti-lipase (18.32 mg orlistat equivalents/g) and anti-tyrosinase (71.90 mg kojic acid equivalents/g) activity. The extract inhibited α-glucoside (1.35 mmol acarbose equivalents/g) and acetylcholinesterase (2.56 mg galanthamin equivalents/g), and had moderate effects on α-amylase, elastase, collagenase and hyaluronidase. Balkan heath could be recommended for raw material production with antioxidant and enzyme inhibitory properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».