Mammographic screening and time to breast cancer diagnosis among immigrants and long-term residents in Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
e12572 Background: Breast Cancer is the most common in women globally and among Canadian women. We explored differences in screening rates and the time to breast cancer (BC) diagnosis among immigrants and long-term residents in Ontario). Methods: We calculated the annual proportion of Ontario women aged 50 – 75 up-to-date with mammography from January 2012 to 2020 and assessed trends using negative binomial regression, adjusting for immigration status, age, marginalization quintiles, and resource utilization. For BC diagnosis, we identified women aged 18-75 from the Ontario Cancer Registry (2012-2019). We matched long-term residents to immigrants by age, stage, and year at diagnosis and modelled time to diagnosis with linear regression. Results: The percentage of women up-to-date with mammographic screening ranged from 50% in 2012 to 52% in 2020 for immigrants and 61.5% in 2012 to 60.1% in 2020 for long-term residents. The Cochran-Armitage trend test over the study period was p = 0.79. The median time to diagnosis was 28 days (IQR 16-59) for long-term residents and 31 days (IQR 17-64) for immigrants. The range for both groups of women was 1-359 days, and over 10% of women in both had a diagnostic interval above 135 days (90 th percentile). We examined the stage distribution for the study population before matching and found that slightly more immigrants were diagnosed in stages two and three compared to long-term residents (Stage 2 (34.3% vs 37.4%), Stage 3(12.3% vs 14.3%) p = < .0001) and overall, more immigrants were diagnosed with stages 2,3 than long term residents (51.7% vs 46.6% p = < .001) but Stage 4 disease was similar for both groups (4.7% vs 5% p < 0.0001). Conclusions: Immigrants have significantly (26%) lower rates of up-to-date mammography and longer (1.2 days) diagnostic intervals. We found a slightly higher prevalence of stages two and three at diagnosis. The variation within both strata is enormous, but the difference in diagnostic interval is only 1.2 days. Multivariable models being up to date with mammography and multivariable linear regression model of time from first presentation to diagnosis. Multivariable models being up to date with mammography IRR (95% CI) Estimate (p-value) Immigrant statusYesNo 0.74(0.71-0.78)ref -0.30(<0.0001)ref Multivariable Linear regression model of time from first presentation to diagnosis Estimates (in days) (95% CI) P-value Immigrant statusYesNo 1.21(0.10, 2.32)ref 0.30ref
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».