Climate warming will test the limits of thermal plasticity in rainbow trout, a globally distributed fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phenotypic plasticity is thought to be critical in allowing organisms to cope with environmental change, but the factors that limit this plasticity are poorly understood, which hampers predictions of species resilience to anthropogenic climate change. Here, we ask if limited plasticity in key traits constrains performance at high temperatures, using two California hatchery strains of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Aerobic and anaerobic metabolic performance declined at a high but ecologically relevant acclimation temperature (24°C), suggesting performance cannot be maintained at this temperature, despite acclimation. Similarly, while both whole-organism thermal tolerance and hypoxia tolerance improved with acclimation to moderately elevated temperatures, compensation was limited at the highest acclimation temperature. These limits at the whole-organism level were aligned with limits at lower levels of biological organization. At the organ level, absolute scope to increase heart rate with acute warming (ΔƒHmax) did not increase between the upper two acclimation temperatures, and the safety margin for cardiac performance decreased at the highest acclimation temperature. At the cellular level, at 24°C, there were transcriptomic changes in the heart consistent with a cellular stress response. These limits across multiple levels of biological organization were observed under conditions that are ecologically relevant at the southern end of the species range, which suggests that thermal plasticity is likely insufficient to buffer rainbow trout against even modest anthropogenic warming in these regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».