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Enregistrement W4410813477 · doi:10.1097/ta.0000000000004673

Nonpharmacological interventions to reduce posttraumatic stress disorder, depression, or anxiety symptoms after trauma: A systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4410813477 sur OpenAlexaff
Justin Solarczyk, Matt Ciminero, Sheila Sprague, Heather A. Vallier, Saam Morshed

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisAnxietyMedicineStrictly standardized mean differencePsychological interventionDepression (economics)Randomized controlled trialConfidence intervalSystematic reviewCognitive behavioral therapyMEDLINEClinical psychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent novel digital interventions may be transformative in overcoming persistent barriers to access in-person psychological therapies. OBJECTIVE: This study aimed to synthesize evidence from randomized controlled trials (RCTs) of nonpharmacological interventions that prevents or treats anxiety, depression, or posttraumatic stress disorder (PTSD) among civilians recovering from physical traumatic injury. METHODS: We searched PubMed, Embase, Web of Science, PsychINFO, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Google Scholar for articles since inception to December 28, 2023. We performed English-language RCTs of patients 18 years or older who sustained a physical injury and were assessed for symptoms of PTSD, depression, or anxiety within 1 year of injury. Dual reviewers performed screening for advancement to full-text review, data extraction, and final eligibility for systematic review and meta-analysis, and conflicts were resolved by the senior author. Meta-analysis used random effects. The primary outcome was standardized mean difference (SMD) between intervention and comparator groups. RESULTS: We identified 3,001 articles for title and abstract review. Overall, nonpharmacological interventions significantly prevented or treated PTSD (pooled SMD, -0.71; 95% confidence interval [CI], -1.06 to -0.36), depression (pooled SMD, -0.42; 95% CI, -0.68 to -0.17), and anxiety (pooled SMD, -0.69; 95% CI, -1.01 to -0.37). Cognitive behavioral therapy (CBT) was associated with decreased symptoms of PTSD (pooled SMD, -1.10; 95% CI, -1.54 to -0.66), depression (pooled SMD, -0.87; 95% CI, -1.22 to -0.52), and anxiety. Non-CBT significantly reduced anxiety (pooled SMD, -0.40; 95% CI, -0.74 to -0.07). Collaborative care, non-CBT, and digital treatments failed to reach significance for PTSD and depression. CONCLUSION: Our systematic review and meta-analysis of RCTs suggest efficacy of CBT for PTSD, depression, and anxiety and non-CBT for anxiety, after physical trauma. LEVEL OF EVIDENCE: Systematic Review and Meta-analysis; Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,036
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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