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Enregistrement W4410813938 · doi:10.1093/jsxmed/qdaf119

Intimacy and sexual well-being in couples coping with sexual interest/arousal disorder: the importance of perceived partner responsiveness

2025· article· en· W4410813938 sur OpenAlexafffund
Delphine Perrier Léonard, Natalie O. Rosen, Noémie Bigras, Maude Massé-Pfister, Sophie Bergeron

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisSaint Mary's UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSexual arousalPsychologyArousalClinical psychologyCoping (psychology)Developmental psychologyPsychotherapistSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sexual Interest/Arousal Disorder (SIAD) is one of the most common sexual issues reported by women and a leading reason for seeking sex and couple therapy-yet is rarely studied from a dyadic perspective. Intimacy is one interpersonal factor that could promote greater sexual well-being in individuals with SIAD and their partners. AIM: Using a dyadic cross-sectional design, this study examined the associations between the three components of intimacy (self-disclosure, perceived partner disclosure, and perceived partner responsiveness) and sexual satisfaction, sexual distress and sexual function among 263 couples coping with SIAD. The moderating role of couple type (cisgender heterosexual vs sexual/gender diverse) was also assessed. METHOD: 263 individuals with SIAD (Mage = 34.16) and their partners (Mage = 35.71) completed validated questionnaires through the secure online survey platform Qualtrics. OUTCOMES: Outcomes were The Global Measure of Sexual Satisfaction; The Sexual Distress Scale and the Sexual Function Evaluation Questionnaire. RESULTS: Results showed that when partners of individuals with SIAD perceived greater responsiveness from the individual with SIAD, it was associated with their own higher sexual satisfaction and sexual function, and lower sexual distress, as well as with the individual with SIAD's greater sexual satisfaction. Additionally, in sexual/gender-diverse relationships, individuals with SIAD who perceived greater partner responsiveness reported better sexual function. In cisgender heterosexual relationships, when partners perceived higher responsiveness from individuals with SIAD, this was also linked to the individual with SIAD's greater sexual function. However, self-disclosure and perceived partner disclosure were not associated with sexual well-being in the couple. CLINICAL IMPLICATIONS: Enhancing feelings of closeness and connection through clinical interventions focusing on perceived partner responsiveness could help couples with SIAD better cope with the sexual challenges of SIAD. STRENGTHS & LIMITATIONS: Strengths of this study include the large and diverse clinical sample of couples coping with SIAD, the dyadic design, and the use of moderation to examine the role of couple type in the associations between intimacy and sexual well-being. However, the cross-sectional design limits our ability to establish causation, and the interpretation of results should consider the reliance on self-report questionnaires. CONCLUSION: Findings underscore the importance of understanding interpersonal dynamics in SIAD, highlighting the potential positive impact of perceived partner responsiveness on sexual well-being for individual with SIAD and their partners. The moderating effects of couple type on the individuals with SIAD's sexual function also underline the importance of including a diverse sample of couples in research on sexual dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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