MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410814758 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.e16197

Two decades of change: Tracking intrahepatic cholangiocarcinoma mortality in the United States from 1999 to 2020.

2025· article· en· W4410814758 sur OpenAlexaff
Anoud Khan, Aryan Tareen, Syed Usama Ashraf, Imaan Shoaib Mufti, Syeda Neha Rasool, Rinad Akhtar

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntrahepatic CholangiocarcinomaInternal medicineGeneral surgeryDemographyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e16197 Background: Intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) is the second most common primary liver malignancy, recognized for its uncommon yet highly aggressive nature. In the United States, the incidence of ICC has been steadily rising, with a projected rise of up to 99% expected by 2029. Correspondingly, the overall mortality has been increasing in the United States over the past two decades for ICC. The 5-year survival rate remains very low at 9%, with cases rising globally. Objective: This 21-year retrospective analysis aims to study the multifaceted nature of ICC's growing incidence and mortality trends across the U.S. from 1999 to 2020 stratifying for demographic and regional variables. Through a comprehensive assessment of trends across various variables, our study provides a thorough understanding of high-risk demographics associated with ICC, aiming to address disparities and advocate for policy planning to ensure equitable access to cancer care across the globe. Methods: ICC mortality data was abstracted from CDC-WONDER from 1999-2020. Age-Adjusted Mortality Rate (AAMR) per 100,000 population and Annual Percentage Change (APC) along with 95% confidence intervals (CI) were determined. Joinpoint regression analysis was employed to examine trends across various demographic and regional groups. Results: A total of 113,450 ICC-related deaths occurred between 1999 and 2020. The overall-ICC related AAMR steadily increased from 0.98 in 1999 to 2.04 in 2020 with an APC of 3.55. Males had higher AAMR (2.32) as compared to females (1.83). Non-Hispanic (NH) Asian or Pacific Islander had the highest AAMR (2.61) in 2019, with the highest APC (4.19) recorded in NH-Black or African American individuals. Mortality rates were highest in people aged 85+, with the highest APC (4.43) observed in people aged 45-54. Wisconsin, Minnesota, Connecticut, Washington, Hawaii, and Rhode Island had approximately double AAMR compared to states that fell in the lower 10 th percentile. Large metropolitan had the highest AAMR (4.28) compared to rural areas. Conclusions: ICC mortality rates continue to rise alongside a low 5-year survival rate. Investigating contributing factors is essential, in conjunction with the outlined trends. Addressing demographic and regional disparities can enhance early diagnosis and treatment, improving public health outcomes. Annual percent change (APC) and age-adjusted mortality rates (AAMR) for intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) per 1000,000 population in the United States; 1999-2020. 1999 AAMR 2020 AAMR APC (95% CI) Overall 0.98 2.04 3.55 Males 1.13 2.32 3.35 Females 0.89 1.83 3.61 NH-Asian/Pacific 1.48 2.32 2.02 NH-Black 0.82 2.00 4.19 NH-White 0.98 2.01 3.54 Hispanic/Latino 1.20 2.05 2.93 Age 45-54 0.58 1.33 4.43 Large Metro 1.99 4.20 3.60

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer StudiesTravaux en français237 207