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Enregistrement W4410814884 · doi:10.1159/000546569

The Effect of Comorbidities on Cochlear Implantation Outcomes in Adults Under 60

2025· article· en· W4410814884 sur OpenAlexfundno aff
Jamie Schlacter, Christine Schremp, Emily R. Spitzer, Susan B. Waltzman

Notice bibliographique

RevueAudiology and Neurotology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésMedicineComorbidityEtiologyInternal medicineCohortAnxietyDemographicsPediatricsAsthmaPhysical therapyPsychiatryDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Prior studies have demonstrated that comorbid conditions can negatively impact cochlear implantation (CI) outcomes in elderly patients, but few have examined how comorbidities affect younger adult CI recipients. This study examines the relationship between comorbidities and CI outcomes in adults under 60 years old. METHODS: We reviewed all CI recipients between 20 and 60 years old from 2015 to 2019 at a tertiary academic medical center. Patient data were collected including comorbidities, demographics, etiology, and length of deafness (LOD). Patients' Charlson Comorbidity Index (CCI) was calculated. The primary outcome was speech perception scores at 1 year on the consonant-nucleus-consonant (CNC) word test. RESULTS: There were 118 patients who underwent CI (20-29 years [15%], 30-39 years [22%], 40-49 years [21%], 50-60 years [42%]), averaging 1.8 comorbidities. Mean LOD was 19.7 years, and most etiologies were unknown (53.4%). 34% had no comorbidities, and the most frequent comorbidities were hypertension (14%), asthma (10%), anxiety (8%), acoustic neuroma (8%), and arthritis (7%). Comorbidity frequency was similar across ages, but cardiovascular comorbidities varied by patient decade (50-60 years: 41% vs. 20-49 years: 12-22%, p = 0.004). Compared to studies on elderly CI outcomes, our cohort had fewer comorbidities with reduced cardiac events and neurological conditions. We did not find differences in 1-year CNC scores or complications based on the number of comorbidities or any single comorbidity. However, there was a difference in individual improvement in CNC word scores by age group (p = 0.024). Patients' CCI did not correlate to post-op scores. CONCLUSION: Subjects showed improved speech understanding post-CI. The number and type of comorbidities were not meaningful predictors of 1-year speech perception scores, suggesting adult CI users under 60 years with comorbidities can expect comparable outcomes to those without comorbidities. .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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