A randomized controlled trial of cognitive behavioral therapy and bright light therapy for insomnia and fatigue during breast cancer treatment: SleepCaRe trial.
Notice bibliographique
Résumé
12009 Background: Women on chemotherapy for breast cancer (BC) report high levels of insomnia and fatigue. This trial aimed to test the main effects of Cognitive Behavioral Therapy for Insomnia (CBT-I) and Bright Light Therapy (BLT) on insomnia and fatigue symptoms. Methods: This multi-center, randomized, controlled, 2 x 2 factorial, superiority, trial enrolled 219 women receiving cytotoxic chemotherapy for any stage BC. Interventions were: (1) neither CBT-I nor BLT (sleep hygiene education; SHE), (2) BLT, (3) CBT-I, and (4) BLT+CBT-I. The 6-week interventions included one telehealth, 1:1 session followed by emails and a mid-treatment call. Assessments occurred at baseline, 3 and 6 weeks. Dual primary outcomes were the insomnia severity index (ISI) and PROMIS Fatigue. Intention-to-treat analyses were latent growth models. Effect sizes are standardized mean differences (SMDs). Results: Mean age was 50.7y and 24% had metastatic cancer. At baseline, average ISI was 13.24 (SD = 5.48; sub-threshold insomnia), and fatigue was 59.57 (SD = 7.91; moderate fatigue). 88% (n = 198) completed the telehealth session. 75% (n = 165) reported post-treatment outcomes. ISI and fatigue decreased in all conditions (see Table). CBT-I improved ISI (mean difference = -2.03; p = .001; SMD = -0.37), but BLT did not (mean difference = -1.09; p = .082; SMD = -0.20). Neither intervention affected fatigue (SMDs -0.06 to -0.07; p > 0.60). There was no BLTxCBT-I interaction for ISI nor fatigue ( p > 0.50). Conclusions: In patients receiving chemotherapy for BC, brief CBT-I can improve insomnia but not fatigue symptoms. BLT did not improve insomnia or fatigue. We found no evidence of an interaction between BLT and CBT-I. During chemotherapy, fatigue may not be responsive to brief sleep and circadian-oriented treatments. Clinical trial information: ACTRN12620001133921 . Between group (main effects) and within group (change). ISI [95% CI] P, SMD Fatigue [95% CI] P, SMD Main Effects BLT -1.09 [-2.31, 0.14] p = .082, SMD = -0.20 -0.49 [-2.87, 1.88] p = .68, SMD = -0.06 CBT-I -2.03 [-3.25, -0.81] p = .001, SMD = -0.37 -0.54 [-2.92, 1.83] p = .65, SMD = -0.07 Change: 0–6 weeks SHE -3.41 [-4.65, -2.17] p < .001, SMD = -0.62 -3.75 [-6.16, -1.34] p = .002, SMD = -0.47 BLT -4.89 [-6.12, -3.66] p < .001, SMD = -0.89 -3.75 [-6.13, -1.37] p = .002, SMD = -0.47 CBT-I -5.83 [-7.12, -4.54] p < .001, SMD = -1.06 -3.80 [-6.30, -1.31] p = .003, SMD = -0.48 CBT-I+BLT -6.53 [-7.88, -5.18] p < .001, SMD = -1.19 -4.79 [-7.44, -2.14] p < .001, SMD = -0.61
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».