Non-Invasive Hemodynamic Monitoring in Transcatheter Aortic Valve Implantation
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Aortic valve stenosis (AS) is a prevalent cardiovascular condition among elderly patients frequently treated with Transcatheter Aortic Valve Implantation (TAVI). Traditional hemodynamic monitoring during TAVI relies on invasive methods. The ClearSight® Finger Cuff system offers a non-invasive alternative for continuous hemodynamic monitoring. To compare the reliability and feasibility of non-invasive hemodynamic monitoring with traditional invasive hemodynamic monitoring during TAVI procedures. Methods: In this prospective observational study, patients undergoing elective TAVI were recruited from two tertiary hospitals between March and August 2023. Invasive hemodynamic measurements were obtained using arterial and pigtail catheters, with a subset undergoing right heart catheterization. Non-invasive measurements were captured using the ClearSight® system. Data on baseline characteristics, procedural details, and 30-day follow-up outcomes were collected. Results: The study cohort comprised 50 patients (median age 82 years (IQR 78.0, 85.8), 50% female). Non-invasive measurements of cardiac output (CO), cardiac index (CI), and stroke volume (SV) were consistently lower than invasive measurements (CO: 4.1 vs. 4.8 L/min, p = 0.03; CI: 2.2 vs. 2.7 L/min/m2, p = 0.01, SV: 66 vs. 77 mL, p = 0.25). Non-invasive blood pressure readings were lower than invasive radial and aortic measurements before and after TAVI. Correlation of non- and invasive measurements was low but similar before and after TAVI (Mean percentage error of 52%). Conclusions: The ClearSight® system provided lower absolute values for all evaluated hemodynamic parameters as well as low correlation compared to traditional methods pre- as well as post-interventional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».