Temporal Evolution of Color Representations Measured with Magnetoencephalography Reveals a “Coarse to Fine” Dynamic
Notice bibliographique
Résumé
Color perception is based on the differential spectral responses of the L-, M-, and S-cones and subsequent subcortical and cortical computations and may include the influence of higher-order factors such as language. Although the early subcortical stages of color vision are well characterized, the organization of cortical representations of color remain elusive, despite numerous models based on discrimination thresholds, appearance, and categorization. An underexplored aspect of cortical color representations is how they unfold over time. Here, we compare the dynamic reorganization of three different color representations over time using magnetoencephalography. We measured neural responses to 14 hues at each of three achromatic luminances (increment, isoluminant, and decrement) while participants attended either to the exact color of the stimulus or its color category. We used a series of classification analyses, combined with multidimensional scaling and representational similarity analysis, to ask how cortical representations of color unfold over time from stimulus onset. We compared the performance of "higher order" models based on hue and color category with a model based simply on stimulus cone contrast and found that all models had significant correlations with the data. However, the unique variance accounted for by each model revealed a dynamic change in hue responses over time, which was consistent with a "coarse to fine" transition from a broad clustering into categorical groups to a finer within-category representation. Notably, these dynamics were replicated across data sets from both tasks, suggesting they reflect a robust reorganization of cortical hue responses over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».