Circulating tumor DNA as a minimal residual disease assessment and recurrence risk in hepatocellular carcinoma: A systematic review and meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
e15055 Background: Hepatocellular carcinoma (HCC) is the most common primary liver malignancy and the mainstay of curative treatment for patients (pts) with HCC confined to the liver remains hepatectomy, thermal ablation, or liver transplantation. However, despite these approaches, cancer relapses are still high and strongly correlated with the presence of residual disease following curative-intent treatment. Hence, endeavours to refine risk stratification and identify pts more likely to recur is critical. To this end, circulating tumour DNA (ctDNA) is promising. This meta-analysis seeks to assess the prognostic role of plasma ctDNA in pts diagnosed with HCC undergoing curative treatment. Methods: A systematic search of MEDLINE, EMBASE, and Cochrane databases up to November 2024 was carried out to identify studies investigating plasma ctDNA collection in pts with early or intermediate- stage Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) HCC undergoing curative-intent treatment, baseline (before radical treatment) and landmark time points (after radical treatment). The hazards ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) were pooled for recurrence- free survival (RFS) and overall survival (OS) using a random-effects model. Results: A total of 10 retrospective studies, encompassing 928 pts with plasma samples available at baseline and landmark timepoints, were included. Plasma samples were obtained up to 12 weeks postoperatively. Six studies utilized a tumor-informed approach for ctDNA analysis, 2 employed a tumor-agnostic approach, and 1 incorporated a combined analysis of both methods. ctDNA detection varied, with 6 studies using next-generation sequencing (NGS) and 3 using NGS combined with droplet digital polymerase chain reaction (ddPCR). Pts with detectable postoperative ctDNA had significantly shorter RFS compared to those with undetectable ctDNA levels (HR: 4.48, 95% CI [2.46, 8.16]; I² = 80%, p < 0.001). Baseline ctDNA detection was significantly associated with shorter RFS (HR 4.71, 95% CI [2.35–9.41]; I² = 0%, p < 0.001). Likewise, ctDNA positivity at the landmark time point correlated with reduced OS (HR 2.99, 95% CI [1.94–4.61]; I² = 47%, p < 0.001). Four studies with available data were analyzed, with sensitivities ranging from 33% to 82% and specificities ranging from 41% to 100%, highlighting variability in diagnostic performance across studies. Leave-one-out analysis confirms ctDNA's prognostic value for higher RFS (HR 4.48, 95% CI [2.48–8.16]) without any study disproportionately influencing results. Conclusions: The detection of ctDNA following curative-intent treatment in pts with early-stage HCC was prognostic. There is potential to leverage plasma ctDNA in prospective studies, which may improve risk stratification and aid treatment selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».