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Enregistrement W4410820588 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.tps2094

A multicenter, pivotal trial of microbubble-enhanced transcranial focused ultrasound (MB-FUS) for plasma-based liquid biopsy in patients with glioblastoma (LIBERATE).

2025· article· en· W4410820588 sur OpenAlexaffabout
Manmeet S. Ahluwalia, Ahmad Ozair, Terence Burns, Michael McDermott, Alon Y. Mogilner, Bhavya Shah, Toral Patel, Jordina Rincón-Torroella, Mark V. Mishra, Richard G. Everson, Justin Hilliard, Yarema Bezchlibnyk, Matthew Hibert, Jeffrey S. Weinberg, Christopher P. Cifarelli, Ali R. Rezai, Vibhor Krishna, Nir Lipsman, Graeme F. Woodworth

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlioblastomaLiquid biopsyFocused ultrasoundUltrasoundTranscranial DopplerBiopsyGliomaMulticenter trialOncologyRadiologyMulticenter studyPathologyInternal medicineCancer researchRandomized controlled trialCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS2094 Background: Liquid biopsy in glioblastoma (GBM) is hindered by a lack of requisite circulating tumor (ct) and cell-free (cf) DNA levels in blood due to the blood-brain barrier (BBB). This limits the identification of blood-based tumor biomarkers along with the development and use of biomarker-driven systemic therapies. Low intensity focused ultrasound combined with intravenously administered microbubble oscillators (MB-FUS), leads to non-invasive BBB opening. This trial aims to evaluate the utility of LIFU for bolstering blood ctDNA and cfDNA for enhance liquid biopsy in patients with GBM. Methods: LIBERATE is an ongoing, prospective, multi-center, self-controlled, pivotal trial evaluating safety and technical efficacy of transcranial MR-guided MB-FUS for increasing blood ctDNA and cfDNA levels in adults, aged 18-80 years with GBM. Patients with suspected GBM planned for tumor biopsy or resection at 17 centers in US and Canada are being enrolled. Patients with multifocal tumors or tumors arising from deep midline, thalamus, cerebellum, or brainstem are excluded. Patients are administered IV microbubbles for enhanced sonication, after which MR-guided BBB opening using a 220 kHz device, with 1024-element phased array transducer, is performed with real-time acoustic feedback control for effective cavitation. Pre- and post-procedure, phlebotomy and MRI brain are done. Patients are offered optional 2 nd procedure during adjuvant chemotherapy phase if willing. Primary efficacy endpoint is correlation between biomarker patterns in tumor tissue collected during surgery/biopsy and blood collected following MB-FUS procedure. Confirmatory secondary efficacy endpoint is ratio between greatest yield of cfDNA in blood post-MB-FUS compared to cfDNA level in blood pre-MB-FUS. The primary study hypothesis is that agreement rate on biomarker pattern between resected/biopsied tumor tissue and blood is > 70%. The secondary hypothesis is that MB-FUS BBBO leads to a ≥2-fold rise in blood cfDNA. Assuming the true agreement rate expected is 89%, a sample of N = 50 patients will provide 90% power to meet the primary endpoint (Exact test, Binomial Proportion, one-sided Alpha = 0.025). Exploratory endpoints include (1) sensitivity of detection of known specific somatic mutations in ctDNA from blood samples collected before and after MB-FUS, (2) estimation of ctDNA levels in samples collected at 30-minutes, 1-hour, 2-hour, and 3-hour post-MB-FUS to determine time of greatest yield, (3) correlation of MRI parameters related to grading of BBB opening and ctDNA-based biomarkers from post-MB-FUS blood samples, (4) biomarker correlation between plasma cfDNA sampled during adjuvant chemotherapy phase and tumor tissue harvested at surgery. Patient enrollment commenced in 2022 and is ongoing (NCT05383872). Clinical trial information: NCT05383872 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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