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Enregistrement W4410821978 · doi:10.1200/jco.2025.43.16_suppl.e22620

Real-world outcomes and toxicity with belzutifan in the treatment of Von Hippel–Lindau disease: A single centre Canadian experience.

2025· article· en· W4410821978 sur OpenAlexaffabout
Faisal Abdullah Alsadoun, Maryam Soleimani

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVon Hippel–Lindau diseaseDiseaseToxicityOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e22620 Background: Von Hippel–Lindau (VHL) disease is an autosomal dominant disorder caused by mutations in the VHL gene, predisposing individuals to the development of various neoplasms, including but not limited to cerebellar and spinal hemangioblastomas (CHB and SHB, respectively), pheochromocytomas, pancreatic neuroendocrine tumours (pNET), and renal cell carcinoma (RCC). Belzutifan, an oral HIF-2α inhibitor, offers a novel systemic approach to manage VHL-associated lesions. This study aimed to evaluate the real-world effectiveness and safety of belzutifan in patients with VHL disease at the provincial British Columbia (BC) Cancer VHL Clinic in Vancouver, Canada. Methods: We undertook a retrospective review of patient records between April 2022 and December 2024. Patient demographics, types of VHL related tumors, treatment responses, and adverse events were collected and recorded in a centralized database. Tumor response was assessed according to RECIST 1.1 criteria, categorized as complete response (CR), partial response (PR), stable disease (SD), or progressive disease (PD). Additionally, treatment toxicity and dose reductions were evaluated. Results: Twenty seven patients were started on belzutifan between August 2022 and October 2024. Median age was 37 years (range 21-64). Amongst these, 52% (n = 14) were females and 48% (n = 13) were males. The most common subtype was type 1 VHL (85%; n = 23). In patients with CHB (n = 25), objective response rate (ORR) was 68% (all PR, no CR) and SD was seen in 24% (n = 6). One patient had progression of the cystic component of their CHB. In those with SHB (n = 24), ORR was 54% (46% PR, 8% CR) with SD seen in 46%. In pancreatic lesions (including pNET and cystadenomas; n = 24), ORR was 71% (all PR; no CR). In patients with solid renal lesions (n = 22) ORR was 73% (PR 68% [n = 15] and CR 5% [n = 1]) and SD 27% (n = 6). No patients developed new lesions in any affected areas while on belzutifan. The most common side effects experienced were grade 1 anemia (59%; n = 16) and fatigue (52%; n = 14). Grade 2 hypoxia was reported in 14.8% (n = 4). Dose reductions or temporary treatment break were required in 62.5% of patients (n = 15), most often for anemia (40%; n = 6) and fatigue (53%; n = 8). Amongst these 15 patients, 2 were able to re-escalate to full dose without recurrence of side effects. No patients required permanent treatment discontinuation. Conclusions: Our real-world outcomes demonstrate that belzutifan is effective in treatment of VHL disease and generally being well-tolerated. Further research into long-term outcomes, efficacy for other VHL-associated lesions, such as pheochromocytomas and delineation of mechanism of resistance may expand its therapeutic utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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