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Enregistrement W4410822066 · doi:10.54014/20y7-t0zv

Role of p450 enzymes in tobacco dependence and lung tumorigenesis

2013· dissertation· en· W4410822066 sur OpenAlexfundno aff
Lei Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueTannin, Tannase and Anticancer Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesUniversity of California, DavisUniversity of TorontoNew York State Department of HealthNew York State Department of Health - Wadsworth CenterNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthUniversity at AlbanyPfizer
Mots-clésCarcinogenesisLung cancerEnzymeMedicineBiologyOncologyBiochemistryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overall aim of this study is to better define the roles of P450 enzymes, particularly those in the CYP2A, 2B, and 2F gene subfamilies, in the metabolism and actions of tobacco-related chemicals. Tobacco smoke contains numerous compounds that are deleterious to health, including the primary addictive component nicotine and procarcinogenic compounds, such as naphthalene (NA) and 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanone (NNK). Our main hypotheses are i) that CYP2A and 2B enzymes are largely responsible for nicotine metabolism, and they can impact nicotine dependence; and ii) that CYP2A, 2B, and 2F enzymes play important and tissue-specific roles in NA and NNK bioactivation, leading to lung toxicity and lung cancer. The specific aims are 1) to study the role of CYP2A and CYP2B in nicotine metabolism and dependence; 2) to study the role of CYP2F2 on NA-induced respiratory tract toxicity; 3) to study the role of CYP2 cluster in NNK bioactivation and lung tumorigenesis; and 4) to characterize human CYP2F1 expression and activity toward NA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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