The HALP score as a prognostic biomarker in non-small cell lung cancer: A comprehensive meta-analysis of over 7,000 patients.
Notice bibliographique
Résumé
e20031 Background: The Hemoglobin, Albumin, Lymphocyte, and Platelet (HALP) score is an emerging prognostic biomarker in oncology, reflecting nutritional, immune, and inflammatory states. While its prognostic utility has been studied in various cancer types, its role in non-small cell lung cancer (NSCLC) remains unclear. This study presents the first meta-analysis assessing the prognostic significance of the HALP score in NSCLC, utilizing the most comprehensive dataset of studies to date and distinguishing itself from previous systematic reviews that included diverse solid tumor types. Methods: A systematic search was conducted in PubMed, EMBASE, Scopus, and WOS to find studies on pre-treatment HALP score groups (high or low) and hazard ratios (HR) for overall survival (OS), progression-free survival (PFS), or disease-free survival (DFS). Two reviewers independently extracted data and assessed quality. Random-effects meta-analyses were conducted using Cochrane RevMan Web. Confidence intervals (CIs) for OS and PFS applied the Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman method, while the Wald-type method was used for DFS. Tau² was estimated using the Restricted Maximum-Likelihood (REML) method. Sensitivity analyses and quality assessments using the Newcastle-Ottawa Scale were performed. Results: An initial search identified 1,352 studies, with 15 selected for full-text review. Of these, 11 cohort studies (10 retrospective, 1 prospective) included 7,452 NSCLC patients across all stages. HALP cut-offs ranged from 13.99 to 48.2, determined by ROC analysis, X-tile software, or mean values. The median follow-up time varied across studies, lasting between 16 and 64 months. Meta-analysis of these 11 studies showed a significant association between a low HALP score and worse OS (HR 1.78, 95% CI 1.30–2.44; I² = 83%). For PFS, low HALP scores were associated with a pooled HR of 2.05 (95% CI: 0.78–5.39; I² = 90%), while for DFS, the HR was 1.98 (95% CI: 0.86–4.56; I² = 56%). Subgroup analyses of OS based on metastatic status showed non-significant results for four studies including only nonmetastatic NSCLC (HR: 1.67; 95% CI: 0.68–4.12; I² = 85%) and for two studies including only metastatic NSCLC (HR: 2.12; 95% CI: 0.03–144.24; I² = 88%). Sensitivity analyses confirmed the stability of the OS results. Conclusions: This meta-analysis identifies the HALP score as a significant prognostic biomarker for OS in NSCLC. However, its associations with PFS, DFS, and OS in subgroup analyses by metastatic status were not statistically significant, likely due to limited study numbers, heterogeneous designs and HALP cut-off values, and stage- or treatment-specific variations in prognostic impact. These findings underscore the need for standardization of HALP cut-off values and the implementation of prospective studies to validate its predictive value across diverse NSCLC cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».