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Enregistrement W4410823892 · doi:10.1097/brs.0000000000005395

Adverse Impact of Obesity on Lumbar Spine Fusion, Patient-reported Outcomes and Costs

2025· review· en· W4410823892 sur OpenAlexafffund
John E. OʼToole, Rick C. Sasso, James S. Harrop, Gonzalo Mariscal, Christopher D. Chaput, Paul M. Arnold, Michael P. Steinmetz

Notice bibliographique

RevueSpine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchStrykerNuVasive
Mots-clésMedicineNonunionOswestry Disability IndexPhysical therapyVisual analogue scaleOrthopedic surgeryMeta-analysisSpinal fusionSystematic reviewObesityCochrane LibraryOdds ratioMEDLINELow back painSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Systematic review and meta-analysis. PURPOSE: The objective of this study is to determine the impact of obesity on three key lumbar spinal surgery outcomes: the incidence of spinal nonunion, patient-reported outcome measures (PROMs), and the associated health care costs. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Obesity is a well-recognized risk factor in various medical fields, notably impacting outcomes in orthopedics and traumatology. While there is substantial documentation of the complications associated with obesity in general surgical procedures, the relationship between obesity and spinal surgery outcomes remains less clear. The inconsistency in the evidence presents a significant gap in our understanding of how obesity influences the results of spinal surgeries, particularly in terms of nonunion rates, patient-reported outcomes, and the associated health care costs. METHODS: A systematic search was conducted in PubMed, EMBASE, Scopus, and the Cochrane Library following the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Studies comparing patients with or without obesity with lumbar spinal fusion were included. Comparative studies (cohort and case-control) were included. For dichotomous variables such as spinal nonunion, analysis was conducted using odds ratios (OR); for continuous variables such as PROMs [Oswestry Disability Index (ODI), Visual Analogue Scale (VAS), and 12/36-Item Short Form Survey (SF-12/36), and costs, analyses were performed using mean differences (MD) or standardized mean differences (SMD)]. RESULTS: Fifteen studies with a pool of 61341 patients were included. Obesity (BMI≥30) was significantly associated with a higher nonunion frequency (OR 2.10, 95% CI: 1.23-3.60, P <0.01). The ODI was significantly worse in the obesity group (MD 6.29, 95% CI: 4.71-7.88, P <0.001). Greater pain was measured by the VAS back pain (MD 0.95, 95% CI: 0.17-1.73, P <0.05) and VAS leg pain (MD 0.94, 95% CI: 0.68-1.20, P <0.001) scales for lumbar surgery patients with obesity. The SF-12/36 showed significantly worse outcomes in patients with obesity (SMD -0.46, 95% CI: -0.82 to -0.09, P =0.01). Hospitalization costs were significantly higher in patients with obesity (SMD 0.09, 95% CI: 0.05-0.12, P <0.001). CONCLUSIONS: This meta-analysis suggests that obesity is significantly associated with higher nonunion rates, poorer patient-reported outcome measures, including Oswestry Disability Index, Visual Analogue Scale, and 36-Item Short Form Survey, and higher hospitalization costs following lumbar spinal fusion. LEVEL OF EVIDENCE: Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,033
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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