Notice bibliographique
Résumé
Stress urinary incontinence (SUI) means accidentally leaking urine when coughing, sneezing, or exercising. It’s a common condition, especially in women, and can have a big impact on daily life. There are several treatment options, like pelvic floor exercises or surgery. The decision to have surgery is made during a consultation with a doctor. There are three ways to make this decision: 1. The doctor decides the best treatment for the woman. 2. The woman decides, based on information from the doctor. 3. The doctor and the woman decide together. This thesis looked at what women and doctors think is important when choosing a treatment for SUI. First, two common types of surgery were compared, and women were happy with both options. Next, the study explored how women want to be involved in making treatment decisions. Women and doctors from the Netherlands, the UK, and Canada were interviewed and asked to fill out surveys. Almost all the women said they want to take an active role in choosing their treatment. It didn’t matter much whether they made the decision on their own or together with the doctor—as long as they were involved. Most women felt they were allowed to be involved in the decision. Most doctors agreed with involving women, but many admitted it can be hard to decide together because they often prefer one specific treatment. That’s why it’s important for doctors to get training in how to support women in making the treatment choice that suits them best.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».