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Enregistrement W4410825364 · doi:10.3390/sports13060165

Relationship Between Socioeconomic Status and Organized Sports Among Primary School Children: A Gender-Based Analysis of Sports Participation

2025· article· en· W4410825364 sur OpenAlexaff
Chiaki Tanaka, Eun‐Young Lee, Shigeho Tanaka

Notice bibliographique

RevueSports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusPsychologyDevelopmental psychologyEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sports participation according to socioeconomic status (SES) was related to children in high-income Western countries. This study aimed to examine whether family or neighborhood-level SES is associated with current and continued organized sports participation, including the types of sports, among Japanese primary school children from preschool onward. The participants consisted of 269 girls, 255 boys, and their parents. Data on the type of sports participation at the current school or preschool, parental employment, and education were collected by questionnaire. Neighborhood-level SES was evaluated by the average annual income within 4 km of each school. The odds of sports participation was higher among children with mothers identifying as housewives or those with mothers employed part-time. Among girls, the odds of continued sports participation were lower if their mothers were junior high school or high school graduates or junior college/vocational school graduates. The odds of sports type like swimming were higher for children whose mothers had part-time jobs. Lower average community income was associated with lower participation in football and higher participation in baseball. These findings suggest that mothers' employment and academic background are important correlates of sports participation for children, with variations observed by sport type and gender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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