Relationship Between Socioeconomic Status and Organized Sports Among Primary School Children: A Gender-Based Analysis of Sports Participation
Notice bibliographique
Résumé
Sports participation according to socioeconomic status (SES) was related to children in high-income Western countries. This study aimed to examine whether family or neighborhood-level SES is associated with current and continued organized sports participation, including the types of sports, among Japanese primary school children from preschool onward. The participants consisted of 269 girls, 255 boys, and their parents. Data on the type of sports participation at the current school or preschool, parental employment, and education were collected by questionnaire. Neighborhood-level SES was evaluated by the average annual income within 4 km of each school. The odds of sports participation was higher among children with mothers identifying as housewives or those with mothers employed part-time. Among girls, the odds of continued sports participation were lower if their mothers were junior high school or high school graduates or junior college/vocational school graduates. The odds of sports type like swimming were higher for children whose mothers had part-time jobs. Lower average community income was associated with lower participation in football and higher participation in baseball. These findings suggest that mothers' employment and academic background are important correlates of sports participation for children, with variations observed by sport type and gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».