Thule dog diets in the Hudson Bay reflect human dietary variability: Implications for palaeodietary studies and past human–dog relationships in the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The stable isotopic compositions of domestic dogs have frequently been used to investigate questions related to ancient human subsistence, leading to the development of analogical frameworks such as the Canine Surrogacy Approach (CSA). In this paper, we compared the stable carbon and nitrogen isotope ratios from canid (dogs and wolves) bone and dentine collagen with previously published human and dog stable isotope ratios at the Silumiut site (KkJg-1; northwestern Hudson Bay, Canada). We found a clear dietary relationship between humans and dogs at Silumiut, suggesting that dogs were heavily influenced by human provisioning. Despite their isotopic similarities, mixing models (MixSIAR) estimated that the dogs consumed a greater proportion of terrestrial resources than humans, particularly a juvenile dog at the site, which we interpreted as reflecting a seasonal dietary signal. The isotopic variability observed among the adult dogs reflected that of humans, despite the much smaller number of dogs. This may reflect small-scale differences in the care and provisioning of dogs at this site. Based on these results, we suggest that dogs are best served as a source of indirect information about human subsistence and human–dog relationships, rather than as direct dietary proxies for humans in palaeodietary studies in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».