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Enregistrement W4410827589 · doi:10.3897/aca.8.e155498

What a peaty contribution to global warming! An interdisciplinary study of atmospheric and hydrologic carbon fluxes in a temperate peatland in the Jura Mountains, eastern France

2025· article· en· W4410827589 sur OpenAlexaff
Noémie Poteaux, Alexandre Lhosmot, Marc Steinmann, Adrien Jacotot, Philippe Binet, Sarah Coffinet, Eliot Chatton, Camille Bouchez, Robin Calisti, Edward A. D. Mitchell, Daniel Gilbert, Anne Boetsch, Marie‐Laure Toussaint, Lilian Joly, Laurent Longuevergne, Vincent Milesi, Marie‐Noëlle Pons, Nicolas Dumelié, Christophe Loup, Jean‐Louis Bonne, Delphine Combaz, Virginie Girard Girard, Guillaume Bertrand

Notice bibliographique

RevueARPHA Conference Abstracts · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatTemperate climateEnvironmental sciencePhysical geographyClimatologyGlobal warmingClimate changeGeographyGeologyOceanographyEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatlands, though covering only 3 % of the global land surface, play an active role in the Critical Zone (CZ) by mediating substantial water and carbon exchanges with adjacent aquifers, surface waters, and the atmosphere. These ecosystems provide key services, such as carbon and water storage and local climate regulation, addressing contemporary challenges related to climate change, biodiversity loss, and water resource management. However, peatlands are increasingly threatened by global pressures, including climate change, and local disturbances, such as drainage for agriculture, forestry, and peat extraction. To mitigate these threats, it is essential to understand the hydrological, biogeochemical, and ecological processes governing peatland dynamics across spatiotemporal scales. To explore the factors controlling greenhouse gases sources, production, and transport in peatlands, an interdisciplinary field campaign was conducted at the Frasne peatland (7 ha, 46.826°N, 6.1754°E, 840 m a.s.l.), a long-term observatory since 2008. The site is part of the French CZ research infrastructure (OZCAR) and the long term ecological research site Jurassian Arc, which focuses on the interaction between human and nature. The campaign was supported by the TERRA FORMA project, which develops smart, connected, low-cost, and low-impact environmental sensors to monitor CZ trajectories in the Anthropocene. The fieldwork integrated microbiological analyses of peat material, including membrane lipid profiling to trace microbial metabolisms, combined with detailed hydrogeochemical investigations of peat pore water along lateral flow and depth gradients. Measurements included physicochemical parameters (temperature, electrical conductivity, pH) and major elements, dissolved organic and inorganic carbon (DOC and DIC), CO₂, and CH₄ concentration, as well as their isotopic characterization (δ¹⁸O, δ²H, δ¹³C) . Additionally, greenhouse gases fluxes were quantified at multiple scales, employing methods such as dissolved gas profiling, chamber measurements, eddy covariance, and UAV-based surveys. This multiscale approach aims to tackle critical challenges in peatland research and management, including three-dimensional quantification of carbon fluxes (lateral and vertical) at the ecosystem scale; characterization of hydrological, biogeochemical, and ecological processes that modulate greenhouse gases and dissolved carbon production and transport; and development of accessible and efficient tools for addressing these pressing environmental issues. three-dimensional quantification of carbon fluxes (lateral and vertical) at the ecosystem scale; characterization of hydrological, biogeochemical, and ecological processes that modulate greenhouse gases and dissolved carbon production and transport; and development of accessible and efficient tools for addressing these pressing environmental issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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