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Enregistrement W4410827829 · doi:10.3390/nu17111828

Evaluating the Proportion of Foods and Beverages in the Canadian Grocery and Chain Restaurant Food Supply That Would Be Restricted from Marketing to Children on Television and Digital Media

2025· article· en· W4410827829 sur OpenAlexafffundabout
Hayun Jeong, Christine Mulligan, Ayesha Khan, Laura Vergeer, Mary R. L’Abbé

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoPresident's Choice Children's Charity
Mots-clésBusinessAdvertisingFood marketingMarketingGrocery storeFood scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Despite evidence on the association between marketing unhealthy foods to children (M2K) and negative health outcomes, M2K remains widespread in Canada. To support mandatory restrictions, Health Canada has prioritized a monitoring strategy to assess the current state of M2K, identify gaps, and establish a baseline for future policy evaluation. This study aimed to support this initiative by updating the University of Toronto (UofT) Food Classification List and evaluating the proportion of foods and beverages in the Canadian grocery and restaurant food supply that would be permitted or restricted from M2K under Health Canada’s proposed nutrient profile model. Methods: Grocery items from the UofT Food Label Information Price 2020 (n = 24,949) and restaurant menu items from Menu-Food Label Information Price 2020 (n = 14,286) databases were evaluated using Health Canada’s M2K nutrient profile model, which assesses foods solely based on thresholds for added sodium, sugars, and saturated fat. The proportion of items permitted for or restricted from M2K was determined overall and by food and menu categories for grocery and restaurant items, respectively. Results: The updated UofT List contained n = 24,494 grocery items and n = 14,286 menu items. Overall, 83% (n = 32,664/39,235) of foods and beverages in the 2020 Canadian food supply would be restricted from M2K. Among grocery items, 23% (n = 5630) would be permitted and 77% (n = 19,202) would be restricted from M2K. Among restaurant items, only 6% (n = 837) would be permitted and 94% (n = 13,442) restricted. Conclusions: The updated UofT List supports Health Canada’s monitoring strategy and highlights the large proportion of unhealthy products in the Canadian food supply that are currently still permitted for M2K. While Health Canada’s M2K nutrient profile model is stringent, gaps remain that could allow continued M2K exposure under the current proposed policy. Ongoing monitoring and policy refinement are essential to effectively protect children from M2K and its harmful effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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