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Enregistrement W4410828197 · doi:10.52825/agripv.v3i.1355

Feasibility of AgriVoltaic Wheat Farming with Standard-Height, Utility-Scale Tracking Systems

2025· article· en· W4410828197 sur OpenAlexaff
Milena Chanes de Souza, Ricardo Nery de Castro, Benhur Azambuja Possato

Notice bibliographique

RevueAgriVoltaics Conference Proceedings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhotovoltaic Systems and Sustainability
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Tracking (education)AgricultureAgricultural engineeringAgricultural economicsEnvironmental scienceGeographyEconomicsCartographyEngineeringPsychologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research focuses on AgriVoltaic systems, combining standard-height (1.5 meters) PV arrays with single-axis solar trackers for wheat cultivation. The study was conducted in Sorocaba/São Paulo, at the Nextracker Solar Study Laboratory situated at Flextronics Institute of Technology (FIT). This study reveals that wheat production between PV rows is minimally affected by shading. In the 2023 winter wheat season in Brazil, the production in Regular Agriculture was 12.04 ± 4.27 tons/ha. In the AgriVoltaics area, it produced 10.72 ± 1.52 tons/ha of wheat in addition to 2354.82kWh/kWp-year. In the area dedicated to energy production, it generated a performance of 2462.26kWh/kWp-year. Statistically, using the Tukey’s test, it is possible to state that there is no difference in productivity, although there are differences in morphological and physiological performance, issues that should be better explored in future studies. Furthermore, AgriVoltaics systems observed a 40% reduction in irrigation requirements, making it economically feasible for both energy providers and local farming economies. So, this study demonstrates successful integration of cost-effective PV trackers, offering potential for large-scale co-production of food and renewable energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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