Dietary carbohydrates alter immune-modulatory functionalities and DNA inversions in Bacteroides thetaiotaomicron
Notice bibliographique
Résumé
The gut bacteria environment is highly dynamic. Environmental conditions were shown to affect microbial composition. Yet, their influences on bacterial functionality (e.g., immune-modulation activity) are mostly overlooked. Distinct strains of the same species, and even the same bacterial strain, may have different effects on the immune system depending on their growth environment. Therefore, studying the functionality of strains under different conditions is crucial. We analyzed functional alterations in the gut symbiont Bacteroides thetaiotaomicron (B. theta) under different dietary components consumption in humans, upon white sugar consumption in mice, and in response to 190 different carbon sources in vitro. Dietary alterations affected the orientation of phase variable regions in B. theta in humans, in vivo, and in vitro, and altered B. theta’s proteome and immune-modulatory functionality. Studying the effects of dietary components on the immune-modulatory functionalities of key members of the gut microbiota will allow for personalized dietary recommendations. Here, the authors characterize how different dietary components lead to functional alterations in the gut symbiont Bacteroides thetaiotaomicron, showing effects on the orientation of phase variable regions in humans, in vivo, and in vitro, and on modulating the bacterium´s proteome and immune-modulatory functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».