The limits of ‘zero tolerance’ policies for animated pornographic media
Notice bibliographique
Résumé
This article examines how policies over animation on pornographic platforms fail to take into consideration its nature as manufactured media, a genre category that now encompasses cartoons and artificially generated moving images. Looking at 30 pornographic platforms' policy documents, it takes as an example the challenging articulation of the highly regulated Child Sexual Abuse Material (CSAM) category when the content is non-photorealistic animation: what compliance issues might uploaders face when moderators apply live-action governance frameworks to animated content? Specifically, the article looks at the consequences of ‘zero tolerance’ arguments used by policymakers that blur together the potential harms existing in either manufactured or live-acted media, without proper distinction between both. From there, it argues that the moderation of animation on pornographic platforms must instead consider that non-photorealistic animated pornographic media emerges from an adult subculture with its own history and inner ethical debates, is inseparable from systemic power dynamics of media representation within the animation industry, and cannot be disassociated from the labour that constitutes its creative force. By demonstrating that current policies do not account for the specific needs that animation asks for, the article argues that platforms are left ill-equipped to moderate non-photorealistic, artificially generated pornography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».