Clinical Outcomes of Children Meeting the At‐Risk for PARDS Criteria Before PICU Admission: A Single‐Center Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the ability of the criteria "At-risk for PARDS" to identify patients with acute respiratory infection hospitalized outside the pediatric intensive care unit (PICU) who are at high risk of developing pediatric acute respiratory distress syndrome (PARDS) and describe the timing for the identification. The secondary aim was to explore clinical outcome differences between patients with and without risk for PARDS. METHODS: We conducted an observational prospective cohort study from June to August 2019. Children under 15 years old hospitalized in a pediatric ward due to an acute respiratory tract infection were included. MAIN RESULTS: A total of 177 patients with a median age of 12 (IQR 5; 25) months were included. Registered data included demographics, respiratory support, at-risk for PARDS and PARDS diagnosis according to PALICC consensus. PICU admission, hospital length of stay (LOS) and intrahospital mortality were the outcomes compared between children with and without risk for PARDS. The at-risk criteria, within 48 h of admission, showed an overall accuracy, sensitivity, and specificity of 82.5%, 100%, and 81.9% respectively, to detect patients that progress to PARDS. The at-risk for PARDS criteria was met in 37 cases (20.9%), which also were more likely to developed PARDS (6/37 [16.2%] vs. 0/140 [0%]; p < 0.001), had higher admission to PICU (16/37 [43.2%] vs. 0 [0%]; p < 0.001) and hospital LOS (7 [6; 12] days vs. 5 [3-6] days; p < 0.001), compared with the group without at-risk for PARDS. CONCLUSIONS: The at-risk for PARDS criteria within 48 h of admission demonstrated an adequate ability to identify patients with a respiratory infection at increased risk of developing PARDS. Patients who met the at-risk for PARDS criteria before PICU admission presented with unfavorable clinical outcomes compared with those without risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».