Neural Mechanisms of Object Location Memory in Huntington's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Object-location memory impairment in Huntington's disease (HD) occurs from premanifest period and declines as HD progresses, however, pathogenesis of object-location memory is unknown. The striatum and hippocampus are affected in HD, functionally interacting allowing intact object-location memory. OBJECTIVES: The present study investigated if object location memory impairment in premanifest and manifest HD was associated with aberrations in effective connectivity between striatum and hippocampal formation. METHODS: Using dynamic causal modelling, we examined effective connectivity between the striatum and hippocampus and association with object-location memory in 35 HD participants (23 premanifest, 12 early manifest) and 32 controls. RESULTS: HD participants' object-location memory was worse than controls, with performance associated with aberrant effective connectivity from the striatum to hippocampal formation, lower connectivity was associated with poorer object-location memory. Connectivity from hippocampal formation to the striatum was lower in manifest HD. In premanifest HD, connectivity from parahippocampal gyrus to the striatum was stronger and associated with better object-location memory. CONCLUSIONS: Findings raise questions regarding compensatory neural processes in HD and other neurodegenerative diseases, providing pathophysiological evidence that cognitive impairment may be related to connectopathy. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».