Exploring the Targets of Reactive Oxygen Species and Defense against Oxidative Stress in <i>Campylobacter jejuni</i> Using a Multiomics Approach
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter jejuni is a major cause of human gastroenteritis. Pathogenesis depends on survival in reactive oxygen species (ROS) that are produced endogenously and by host phagocytes and microbiota. Label-based proteomics by LC-MS/MS quantified 1347 proteins (83.0% of the predicted proteome) in response to hydrogen peroxide (10 μM/0.5 mM) and superoxide-inducing paraquat (PQ; 2 μM/10 μM). Antioxidants including catalase (KatA) and alkylhydroperoxide reductase (AhpC), were induced, consistent with the oxidative stress response. Changes to nutrient transporters (SdaC/PutP/LctP) correlated with the intracellular abundance of substrates (serine/proline/lactate). ROS significantly elevated the abundance of the outer membrane protein Cj1170c, and Δ cj 1170c bacteria were compromised for survival in H 2 O 2 and under osmotic stress. PQ induced intracellular accumulation of threonine and homoserine, while Δ cj1170c bacteria were depleted of these metabolites. ROS targets cysteine thiols that can be irreversibly modified to sulfinic and sulfonic (SO 2 H/SO 3 H) acids. We identified 1334 Cys-SO 2 H/SO 3 H-modified peptides (867 sites in 495 proteins) using SCX negative and HILIC positive selection coupled to LC-MS/MS. Many sites were modified without exogenous H 2 O 2, suggesting that C. jejuni maintains an oxidative intracellular environment potentially related to microaerophilicity. Fe–S clusters were the primary targets of ROS. ROS trigger molecular remodeling associated with in-host growth, while overoxidizable Cys sites provide targets for redox-based antimicrobials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».