Lower Adherence to Breastfeeding Recommendations in Mothers Treated With Antirheumatic and Antidepressant Medications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exclusive breastfeeding for 6 months is recommended, but breastfeeding safety data is insufficient for several medications. AIM: To determine if mothers treated with chronic medications are less likely to breastfeed. METHODS: For this secondary analysis, 6383 pregnant women in the MotherToBaby cohort recruited from the United States and Canada between 2010 and 2022 were included. Participants treated with antirheumatic medications (ARM), selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs), and asthma medications during pregnancy were divided into two groups based on their medication use: continuers and discontinuers. Breastfeeding initiation, supplementation with commercial milk formula, and discontinuation of breastfeeding before 6 months were compared between those exposed and unexposed to medication use. Adjusted risk and hazard ratios (aRR, aHR) and 95% Confidence Intervals (CI) were calculated with modified Poisson and Cox regressions adjusted for year, parity, socioeconomic status, body mass index, smoking, illicit drug use, race and ethnicity. RESULTS: The sample included 799 (12.5%) continuers and 475 (7.4%) discontinuers of ARM, 293 continuers (4.6%) and 63 (1.0%) discontinuers of SSRIs, and 217 (3.4%) continuers and 97 (1.5%) discontinuers of asthma medications. There were 4,439 (69.6%) participants who were unexposed to the study medications. Both ARM continuers and discontinuers were more likely to not breastfeed (aRRs 95% CI: 3.92 [3.03, 5.07] and 3.08 [2.19, 4.33]), to supplement (aRRs 95% CI: 1.12 [1.01, 1.26] and 1.25 [1.10, 1.43]) and stop breastfeeding before 6 months (aHRs 95% CI: 1.72 [1.29, 2.31] and 1.41 [0.92, 2.15]). SSRI continuers were more likely to supplement (aRR 95% CI: 1.26 [1.08, 1.47]). CONCLUSION: Participants treated with chronic medications, primarily ARMs, were less likely to breastfeed. Targeted lactation support for mothers with chronic illnesses is recommended along with development of breastfeeding safety data for these medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».