Does the relationship between sustainable human resource management and organizational identification vary by culture? Evidence from 35 countries based on GLOBE framework
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The article discusses the relationships between sustainable HRM and organizational identification, conceptualized at the individual level, and the moderating role of cultural dimensions conceptualized at the country level (described in GLOBE’s framework). The study’s theoretical model based on social exchange theory proposes that sustainable HRM practice increases organizational identification. However, the strength of this identification depends on the dimensions of national culture. Thus, we assumed national culture functions as a second-level moderator in the relationship between sustainable HRM and organizational identification. Design/methodology/approach We conducted the study with data from 10,421 employees across 35 countries. We used a multilevel modeling approach for data analysis. Findings The study revealed the cross-level interaction effects of national culture on the relationship between sustainable HRM practice and organizational identification. Specifically, the results indicate that sustainable HRM strengthens employees’ organizational identification more in cultures with higher levels of gender egalitarianism and lower levels of humane orientation. Originality/value This study demonstrates that the relationship between sustainable HRM practices and employees’ organizational identification is culturally sensitive. It highlights the need to consider cultural context when assessing the impact of sustainable HRM practices on employee outcomes. Furthermore, it shows that certain cultural dimensions can enhance the effect of sustainable HRM practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».