Disinfection by-products in indoor swimming pools: A critical review to prioritize commonly occurring species and influencing factors
Notice bibliographique
Résumé
Despite the reported occurrence of several disinfection by-products (DBPs) in swimming pools, it is challenging to identify important DBP species due to strewn and conflicting information about their occurrence and importance in the literature. There is a need to provide clear direction and decisive information to support regulators' and pool facilities' efforts to control DBPs. In this review, alongside providing detailed occurrence data, we have developed a novel prioritization approach to classify DBPs as Tier-1 (critical priority), Tier-2 (medium priority), and Tier-3 (low-priority) DBPs in chlorinated indoor swimming pools (ISPs). After compiling an exhaustive database of published literature on chlorinated ISPs, DBP species were evaluated on a defined scoring system based on their occurrence (concentration levels and reported frequency) and toxicity. The normalized aggregated scores from these criteria were used to prioritize the DBPs. The DBPs identified as Tier-1 species with the highest occurrence and potential toxicity include Trichloromethane (TCM), Trichloroacetic acid (TCAA), and Dichloroacetic acid (DCAA). Respectively, ten DBP species were identified in Tier-2 and fifteen in Tier-3. Implications of the prioritization results for regulatory agencies, pool facilities, and researchers have been provided. Furthermore, a comparative analysis of the available studies, that described the correlation of water quality and pool operational factors with Tier-1 DBPs, was carried out. The identified critical factors include the number of swimmers, free residual chlorine, disinfection methods, total organic carbon (TOC), and temperature. These factors can be used to control the formation of DBPs and reduce the associated risk, especially for Tier-1 species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».