Assessing female genital satisfaction: validation of an Index of Female Genital Image in a French-Canadian sample of individuals with vulvas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent research has focused on genital satisfaction, defined as one’s subjective experience of pleasure, comfort, and contentment regarding genital appearance and function. Genital satisfaction is associated with psychosexual well-being, body image, sexual satisfaction, and functioning. However, most measures of genital satisfaction focus on individuals with penises; measures available for individuals with vulvas present certain limitations or are only available in English. This study aimed to evaluate the psychometric properties of a short-scale measure of female genital satisfaction, inspired by the Index of Male Genital Image. A French version of Index of Female Genital Image (IFGI) was developed and validated within a sample of 652 French-speaking individuals with vulvas (Mage = 38.94, SD = 12.00), who completed an online survey on psychosexual well-being. Confirmatory factor and bivariate correlation analyses were performed to test the IFGI factorial structure and its relationship to psychosexual concepts. The IFGI presented satisfactory internal consistency and yielded two factors labelled External Appearance and Genital Function. Higher scores were associated with greater sexual satisfaction and functioning, and lower body shame (p < .010). Overall, the IFGI proves to be a reliable tool for measuring genital satisfaction in French-speaking individuals with vulvas, highlighting its importance for psychosexual well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle