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Enregistrement W4410837105 · doi:10.25071/1916-0925.40416

Canadian Attitudes towards Jews and Muslims, 2025

2025· article· en· W4410837105 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Robert J. Brym

Notice bibliographique

RevueCanadian Jewish Studies / Études juives canadiennes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismReligious studiesHistoryPolitical scienceSociologyPhilosophyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jews and Muslims are two of the most dissimilar groups in Canada society in terms of their sociodemographic characteristics. Layered on top of those differences is antagonism over the Israel-Palestine conflict. Yet this report, based on a January 2025 web panel survey of 2,821 Canadian adults, shows that Jews and Muslims have some things in common. Notably, a considerable number of Canadians have negative attitudes toward both groups. Negative attitudes toward Jews and Muslims are correlated with more general racist sentiment. And although more Canadians express negative attitudes toward Muslims than Jews, negative attitudes toward both groups are stronger than the Canadian average in Montreal and especially Quebec City. They are weaker than the Canadian average in Vancouver, Calgary, Edmonton, and especially Winnipeg. However, intercity differences fail to reach statistical significance at standard levels once other factors are taken into account. In other words, the reason some cities have populations with more negative attitudes toward Jews and Muslims is that they have a greater percentage of people who have other characteristics associated with these negative attitudes. Specifically, the non-Jewish Canadians most likely to have negative attitudes toward Jews say have had negative experiences with Jews. They tend to be Quebecois and place themselves on the right of the political spectrum. They are likely to lack even a single Jewish acquaintance and to be relatively young. They are unlikely to support the New Democratic Party and they tend to identify as male. Similarly, the non-Muslim Canadians who are most likely to have negative attitudes toward Muslims say have had negative experiences with Muslims and are likely to place themselves on the right of the political spectrum. They, too, tend to be Quebecois. There is a disproportionately large number of Conservative Party supporters among them. Finally, they lack even a single Muslim friend. Compared to the general population of Canada, individuals on the political left tend to have less negative attitudes towards Jews and more negative attitudes toward Israel. Leftists often claim they are not antisemitic, but most Canadian Jews disagree because strongly negative attitudes toward Israel effectively deny Jews a core part of their identity as Jews, namely support for a Jewish state. One of the key findings of this survey is that even Muslim respondents who say they have had good experiences with Jews tend not to have negative attitudes toward Jews, while even Jews who say they have had good experiences with Muslims tend not to have negative attitudes toward Muslims. The report ends by considering the implications of this finding for Jewish-Muslim relations in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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