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Enregistrement W4410837135 · doi:10.1186/s12889-025-23146-9

The status of readiness for hospital discharge of patients with post-stroke cognitive impairment and its relationship with post-discharge social isolation

2025· article· en· W4410837135 sur OpenAlexaboutno aff
Liping Guo, Shi Qian, Lingyan Chen, Suwan Dai, Qiaoyan Ju

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsHospital dischargeCognitive impairmentPublic healthEpidemiologySocial isolationStroke (engine)Isolation (microbiology)CognitionEmergency medicineGerontologyIntensive care medicinePsychiatryNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The current status of readiness for hospital discharge (RHD) in patients with post-stroke cognitive impairment (PSCI) is not clear. This study aimed to investigate the current status of RHD in patients with PSCI, identify potential influencing factors, and explore the relationship between RHD and social isolation after discharge. METHODS: This was an observational study reported according to the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) guidelines. We selected patients with post-stroke cognitive impairment from the Department of Neurology at a tertiary hospital in Zhejiang Province, China, from August to December 2023. Data were collected via a general information questionnaire, the Montreal Cognitive Assessment, the Readiness for Hospital Discharge Scale, and the Lubben Social Network Scale. RESULTS: We surveyed a total of 170 patients, and collected complete data from 155 patients. The total Readiness for Hospital Discharge Scale score ranged from 67 to 111 (mean ± SD: 87.46 ± 9.64), with 58 (37.4%) patients identified as underprepared. Multivariate linear regression analysis of the significant variables identified via univariate analysis revealed that annual household income, residence, and Montreal Cognitive Assessment scores significantly affected RHD. Correlation analysis revealed that National Institutes of Health Stroke Scale scores were significantly negatively correlated with Lubben Social Network Scale scores, whereas Montreal Cognitive Assessment scores were positively correlated. There was also a significant positive correlation between RHD and social isolation. CONCLUSION: Readiness for hospital discharge among patients with post-stroke cognitive impairment is at a medium level. Patients with higher annual household income, urban residence, and lower Montreal Cognitive Assessment scores had greater readiness for discharge. There is a significant correlation between readiness for discharge and social isolation after discharge. Improving patients' readiness for hospital discharge may help reduce social isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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