Adaptive NKG2C<sup>+</sup> NK cells in cytomegalovirus seropositive individuals predominantly lack NKR‐P1A receptor expression
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The impact of cytomegalovirus (CMV) infection in shaping natural killer (NK) cell receptor (NKR) repertoire highlights the importance of NKRs in immunity against CMV. NKR‐P1A (CD161) is an inhibitory NKR, whose expression is lost during CMV infection, but its role in NK cell responses during CMV infection is not known. Here, we show selective expansion of adaptive NKG2C+ NK cells lacking NKR‐P1A receptor (NKR‐P1A‒) due to their increased activation and proliferation compared with NKR‐P1A+ NK cells in CMV‐infected individuals. In vitro stimulation of PBMCs showed similar inherent proliferative capacity in both NKR‐P1A+ versus NKR‐P1A‒ NK cells in steady state and upregulation, but not loss of NKR‐P1A receptor expression, in sorted NK cells. Furthermore, CMV infection induced differential gene expression profiles in NKR‐P1A+ versus NKR‐P1A‒ NK cells, and only NKR‐P1A‒ NK cells exhibited transcriptome signatures associated with adaptive NK cells in CMV‐infected individuals. This study further highlights the impact of CMV infection in shaping NK cell receptor repertoire and exclusion of NK cells that express the NKR‐P1A receptor from the adaptive NKG2C+ NK cell population that expands during CMV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».