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Enregistrement W4410838461 · doi:10.1038/s41597-025-05178-3

Haplotype resolved chromosome-level genome assembly of the gold barb (Barbodes semifasciolatus)

2025· article· en· W4410838461 sur OpenAlexaff
Weitao Chen, Chao Li, Rong Yang, Yuefei Li, Baosheng Wu, Jie Li

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesGuangdong Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHaplotypeBiologyChromosomeGenomeGeneticsEvolutionary biologyGeneAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gold barb (Barbodes semifasciolatus), a member of the Cyprinidae family, exhibits remarkable adaptability to highly acidic environments, making it an ideal model for studying extreme environmental adaptation. However, its genome has not been previously characterized. To address this, we assembled a high-quality chromosome-scale genome for B. semifasciolatus using High-Fidelity (HiFi) sequencing and Hi-C technology. The resulting haplotype-resolved assemblies, spanning 776 Mb and 779 Mb across 25 chromosomes, achieved genome coverages of 99.5% and 99.7%, respectively, and included four gap-free chromosomes. Genome quality assessment using BUSCO indicated a high completeness score of 98.2% for haplotype1 and 98.3% for haplotype2, further validated by strong synteny with the zebrafish (Danio rerio), confirming the assembly's integrity and continuity. Through integration of full-length transcriptome data, RNA sequencing, and homology-based annotation, we identified 26,057 protein-coding genes with 2,087 pseudogenes in haplotype 2, and 25,622 protein-coding genes with 2,101 pseudogenes in haplotype 1. This high-resolution genome assembly is a crucial resource for advancing research in the Cyprinidae, particularly for understanding adaptive evolution in extreme environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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