AAPM task group report 351: Protocol for clinical reference dosimetry in external beam MR‐guided radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Magnetic Resonance‐guided Radiation Therapy (MRgRT) systems are increasingly used in clinical practice, necessitating a dedicated dosimetry protocol to address the challenges posed by the presence of strong magnetic fields. Purpose AAPM TG351 introduces a reference dosimetry protocol for external beam MRgRT systems, aligning with AAPM TG51 reports and incorporating elements from the IAEA TRS398 code of practice. Methods The protocol offers practical guidance on beam quality and dosimetry setup in the presence of strong magnetic fields. It reviews relevant literature to identify reference‐class chambers suitable for external beam MRgRT systems and determines their beam quality conversion and other relevant correction factors through a detailed analysis of available data and associated uncertainties. Results AAPM TG351 offers a comprehensive dosimetry protocol for external beam MRgRT systems, addressing the unique challenges posed by the presence of magnetic fields. It includes detailed guidance for measurement setups, a list of reference‐class chambers appropriate for reference dosimetry in MRgRT systems, and updated beam quality conversion and correction factors. Additionally, the protocol presents an in‐depth analysis of the uncertainty budget, identifying key contributors and providing strategies to minimize uncertainties, thereby enhancing clinical accuracy and reliability. Conclusions This protocol provides a practical, evidence‐based reference for medical physicists conducting reference dosimetry in external beam MRgRT systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,161 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».