HYDROMORPHOLOGICAL DYNAMICS OF CANADIAN ARCTIC DELTAS : AN HYDROLOGICAL MODEL OF THE COPPERMINE DELTA
Notice bibliographique
Résumé
Climate change has transformed coastal and deltaic environments in the Arctic with warmer temperatures, loss of sea ice, higher water levels, and larger storm events. Coastal retreat rates have been measured over 10 m per year in Canadian Arctic severely affecting Indigenous communities. This paper presents one of the first hydrodynamic models of an Arctic delta to better understand the processes specific to the Arctic. The hydrodynamic model has been calibrated and validated with water level and current velocity field measurements in summer 2022. Water levels are well predicted during both calm weather and storm events. A correlation between water level and permafrost erosion at cliff foot is analyzed with a parameter called erosion potential. The erosion potential has been defined as the number of days for which the water level at Graveyard is above the threshold of 0.1 m divided by the total number of days during summer. According to water level measurements from 2021 to 2024, the erosion potential is stochastic across years, with a significant increase in mean water level in 2023, followed by a drop in 2024. Following IPCC projections for sea-level rise, erosion at the foot of Graveyard cliff could occur one out of two days during the summer season in 2050 and every day in 2100. Based on our recent field studies, the aim of this project is to analyze the extent to which hydro- morphodynamic models without considering thermal exchanges can be applied to Arctic coastal engineering. Correctly predicting the impact of climate change in the Arctic will enable better adaptation of local communities in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».