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Enregistrement W4410840178 · doi:10.1061/9780784486153.002

A Case Study of Urban Coastal Resilience: The Battery

2025· article· en· W4410840178 sur OpenAlexaff
G. Sprich, Michael E. McCarty, S.H. Nelson, Kathleen Chan, Nicholas Grefenstette, Michael D. Bradley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)Battery (electricity)Computer scienceUrban resilienceEnvironmental scienceEnvironmental planningEngineeringCivil engineeringUrban planningPower (physics)Materials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waterfront infrastructure must be both resilient and sustainable. The Battery Coastal Resiliency Project, situated at the southern tip of Manhattan, is part of a series of projects that comprise the Lower Manhattan Coastal Resilience (LMCR) program and includes both climate mitigation and climate adaptation practices. Life-cycle analyses considerably reduced the project’s embodied carbon, while the project design adapted to climate change impacts, such as sea level rise and storm surge. The project is reconstructing the aging and deteriorating wharf originally constructed in the 1940s with a new elevated wharf that provides upland park protection from the 90th percentile sea level rise scenario in the year 2100 as defined by the New York City Panel on Climate Change (NPCC). Elevating the wharf 5 ft required extensive coordination with the National Park Service (NPS) vessel operators who ferry approximately 4 million tourists per year to the Statue of Liberty from the Battery. The wharf design had to consider present-day operability while planning for future climate change conditions all while maintaining universal design principles. Those challenges led to an innovative two-slip system that allows vessels to berth at a slip that best suits the tidal elevations. The technical design of the wharf accounted for several challenges, including upland historic structures, such as Castle Clinton and the Pier A Building, and several monuments and artworks. Subsurface conditions further complicated the structural design considering poor geotechnical soils and existing infrastructure, such as several internal and combined sewer overflow outfalls, the Battery Underpass, the Hugh L. Carey Tunnel, and subway tunnels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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