Restricted nonlinear simulations of flow over riblets: Characterizing drag reduction and its breakdown
Notice bibliographique
Résumé
The restricted nonlinear (RNL) model is employed as low-order representation of turbulent flow over riblets at R e τ ≈ 395 . Comparisons with direct numerical simulations (DNS) verify the ability of the model to accurately capture low-order statistics, as well as trends in drag-alteration and secondary motion as a function of riblet geometry and spacing. We demonstrate the ability of the RNL model to reproduce additional flow features by decomposing the roughness function to isolate contributions from the total stress and comparing its predictions to DNS data. An analysis of the spectra of Reynolds shear stress shows that the RNL model captures Kelvin-Helmholtz-like rollers linked to riblet drag reduction breakdown but slightly over predicts the total stresses. The reproduction of the overall trends in stresses and flow features linked to the breakdown of riblet induced drag-reduction suggests that the nonlinearity and scale interactions retained in the RNL system are adequate to capture the key mechanisms underlying turbulent flow over a range of riblet geometries. These results also indicate that examining the limitations of the model may provide insight into the critical nonlinear interactions underlying drag alteration due to riblets .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».