The effects of obesity on functional outcomes after total knee arthroplasty: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An increasing number of total knee arthroplasties (TKAs) are performed in people with obesity, but TKAs in this population may come with increased risk of perioperative complications and decreased prosthetic survivorship. Given the lack of conclusive evidence on differences in functional outcomes, we aimed to use the Forgotten Joint Score-12 (FJS-12) to see how body mass index (BMI) affected functional outcomes after TKA. METHODS: We recruited patients who underwent primary unilateral TKA because of osteoarthritic changes from January 2018 to November 2021. We collected the Forgotten Joint Score-12 (FJS-12) measure of functional outcomes and the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) preoperatively and 6- and 12-months postoperatively. We also measured length of stay (LOS), readmission, and emergency department (ED) visits. We compared outcomes by BMI category using linear effects models. RESULTS: = 0.02) scores. At 6 months, patients with lower BMI showed a greater change in FJS-12 scores than those with higher BMI. However, by 12 months, all patients appeared to return to similar functional levels regardless of BMI. CONCLUSION: Despite a slower return to function, patients with elevated BMI were able to return to similar levels of function as those with a lower BMI by 12 months, with no significant differences in readmission, ED visits, or LOS. This similar return to function justifies candidacy for surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».