Perirenal hemorrhage associated with feline infectious peritonitis: a novel presentation of a classic disease
Notice bibliographique
Résumé
), is a significant disease of felids. We investigated perirenal hemorrhage, an unreported lesion in FIP, through a retrospective analysis of 51 immunohistochemistry-confirmed FIP cases submitted to the Diagnostic Services Unit (DSU; University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada) between 2010 June 30 and 2024 June 30. Five cats had perirenal hemorrhage in the right retroperitoneal space; 4 had concurrent subcapsular renal hemorrhage; and 1 had sublumbar muscle hemorrhage and hemoabdomen. One case had additional hemorrhages in the brain and cervical spinal cord. Concurrent gross lesions typical of FIP included pyogranulomatous inflammation in various organs and protein-rich cavitary effusions. Histologic lesions typical of FIP (vasculitis and pyogranulomatous inflammation) were present in the kidneys and retroperitoneal fat of 4 cases, and in 3 cases, FCoV antigen was demonstrated in the regions of hemorrhage. The exact mechanism of this hemorrhage is unknown, but we speculate that vasculitis caused by FIP is the cause. Despite the relatively low prevalence of perirenal hemorrhage in this cohort, this lesion represents a unique, previously unreported manifestation of FIP that clinicians and pathologists should be aware of and consider in the differential diagnosis for fluid accumulation or space-occupying lesions in the retroperitoneum of cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».