Measuring and modelling of wetted surfaces (2.0)
Notice bibliographique
Résumé
This paper is a follow up study to our previous work focused on the measurement, and modeling of optical properties of a wet painted surface. Our previous study attempted to replicate a 2008 commercial (unclassified) dark navy grey paint used on the Canadian Research Vessel (CFAV Quest) for water film cooling experiments. Those results revealed that solar absorptivity (a function of the pigment size distribution) can vary markedly between different types of metallic paints offered by the same supplier. The first part of this new study will compare three different paint types from the original supplier (Interlac 665, Interfine 979, Interthane 990) with the hope of identifying which of these match the one used in the 2008 CFAV Quest experiments. Low solar absorptive (LSA) paints are often used to lower the air conditioning load of a naval ship and also lower its thermal infrared signature. These properties are well studied for pristine conditions but their optical properties in real conditions, wet and at cold temperatures, are less known. The original study presented in-situ measurement of dry, wet, and icy paint samples using one of the paint types (Interlac 660). The same measurements will be conducted for all three paint types and compared. The instruments at Surface Optics Corporation measure the specular/diffuse hemispherical directional reflectance from 250 nm to 25 μm and the bidirectional reflectance from 4 to10μm to reveal distinct optical properties under different conditions. The second part of this new study will focus on a new optical property model of wetted surfaces, incorporating both the dry sample measurements and existing water properties (Hale and Querry, 1973) to derive a fully analytical hybrid surface property model for input to ShipIR. Since the optical properties of water change markedly below 2.5μm, and the wetted samples can only be measured below this wavelength at zero incidence (with the sample oriented horizontally), we need at least one of the 3 samples to have a moderate (LSA) hemispherical reflectivity in this region to test and validate the new hybrid model. The current and modified (hybrid) versions of the ShipIR wetted surface reflectance model will be compared against the optical properties measured by Surface Optics Corporation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».