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Enregistrement W4410842484 · doi:10.1117/12.3053469

Measuring and modelling of wetted surfaces (2.0)

2025· article· en· W4410842484 sur OpenAlexaffabout
David A. Vaitekunas, Moses Kodur, Martin Szczesniak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Roughness and Optical Measurements
Établissements canadiensBGC Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a follow up study to our previous work focused on the measurement, and modeling of optical properties of a wet painted surface. Our previous study attempted to replicate a 2008 commercial (unclassified) dark navy grey paint used on the Canadian Research Vessel (CFAV Quest) for water film cooling experiments. Those results revealed that solar absorptivity (a function of the pigment size distribution) can vary markedly between different types of metallic paints offered by the same supplier. The first part of this new study will compare three different paint types from the original supplier (Interlac 665, Interfine 979, Interthane 990) with the hope of identifying which of these match the one used in the 2008 CFAV Quest experiments. Low solar absorptive (LSA) paints are often used to lower the air conditioning load of a naval ship and also lower its thermal infrared signature. These properties are well studied for pristine conditions but their optical properties in real conditions, wet and at cold temperatures, are less known. The original study presented in-situ measurement of dry, wet, and icy paint samples using one of the paint types (Interlac 660). The same measurements will be conducted for all three paint types and compared. The instruments at Surface Optics Corporation measure the specular/diffuse hemispherical directional reflectance from 250 nm to 25 μm and the bidirectional reflectance from 4 to10μm to reveal distinct optical properties under different conditions. The second part of this new study will focus on a new optical property model of wetted surfaces, incorporating both the dry sample measurements and existing water properties (Hale and Querry, 1973) to derive a fully analytical hybrid surface property model for input to ShipIR. Since the optical properties of water change markedly below 2.5μm, and the wetted samples can only be measured below this wavelength at zero incidence (with the sample oriented horizontally), we need at least one of the 3 samples to have a moderate (LSA) hemispherical reflectivity in this region to test and validate the new hybrid model. The current and modified (hybrid) versions of the ShipIR wetted surface reflectance model will be compared against the optical properties measured by Surface Optics Corporation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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