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Enregistrement W4410842563 · doi:10.1101/2025.05.29.25328547

Waking to Brain Health: How Chronotype Relates to Brain Structure in Young Adults

2025· preprint· en· W4410842563 sur OpenAlexaff
Iman Beheshti, Odelia Elkana

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronotypePsychologyNeuroscienceCircadian rhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Sleep patterns are critical for brain health and functioning, influencing mental health, learning, memory, and emotional regulation, particularly in young adults. However, the effects of chronotype, sleep quality, and daytime sleepiness on brain structure remain poorly understood. This study aimed to examine anatomical brain changes in individuals with early chronotype (EC) compared to those with late chronotype (LC). Early and late chronotypes, which refer to preferences for early or late sleep-wake times, represent distinct biological rhythms that may impact brain structure and function. Methods We used anatomical magnetic resonance imaging (MRI) to identify morphological and macroscopic brain differences between 68 young, healthy EC individuals and 68 age– and sex-matched LC participants. Two widely used atrophy estimation pipelines, voxel-based morphometry (VBM) and cortical thickness analysis, were employed to assess regional brain structure differences between the two groups. Results Whole-brain VBM analysis revealed decreased gray matter volume in LC individuals, specifically in the left cerebellum posterior lobe, left declive, and left cerebellum crus I. Additionally, linear regression models showed significant cortical thinning in the left caudal anterior cingulate, right caudal anterior cingulate, and right lateral occipital regions in the LC group compared to the EC group. However, there was no significant difference between the two groups in terms of white matter morphology or brain aging. Discussion Our findings suggest that chronotype-related differences in sleep patterns are associated with significant structural alterations in gray matter volume and cortical thickness. These changes may reflect the impact of chronic circadian misalignment on neurobiological integrity, even in young, healthy individuals. Findings emphasize the importance of considering sleep timing as a critical factor in brain health and lay the groundwork for future longitudinal studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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